สรุปการเข้าร่วมการนำเสนอผลงาน ที่ Kyungpook Natl University Daegu City South Korea
Quote from duangnapa sukhahuta on กันยายน 15, 2025, 14:41การนำเสนอผลงาน ที่ Kyungpook Natl. University, Daegu City, South Korea ระหว่างวันที่ 23-26 October 2024 สามารถเผยแพร่เรื่องการนำ Big data มาแก้ปัญหาเรื่อง PM 2.5 ได้
ในประเทศไทย ระดับ PM2.5 จะแตกต่างกันไปตามฤดูกาลและพื้นที่ ในช่วงฤดูแล้ง ตั้งแต่เดือนธันวาคมถึงเมษายน ระดับความเข้มข้นของ PM2.5 จะเพิ่มสูงขึ้นอย่างมากเนื่องจากปัจจัยต่างๆ เช่น การเผาขยะทางการเกษตร เช่นเดียวกับปัญหาหมอกควันในภาคเหนือตอนบน โดยเฉพาะจังหวัดเชียงใหม่ ปัญหานี้จะยังคงมีอยู่ต่อไป และจัดอยู่ในกลุ่มปัญหาที่รุนแรงที่สุดในโลกทุกปี การศึกษานี้ศึกษาความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับการจัดการมลพิษ PM2.5 ในประเทศไทย โดยเน้นย้ำถึงความจำเป็นในการใช้ประโยชน์จาก Big Data ขั้นสูงและกลยุทธ์การจัดการเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการติดตามและบรรเทาผลกระทบ
การพัฒนาแพลตฟอร์มการนำเสนอข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อสนับสนุนการดำเนินงานด้านการวางแผนและการตัดสินใจเกี่ยวกับปัญหา PM2.5 ได้ให้ผลลัพธ์ที่น่าพอใจ
แพลตฟอร์มนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ใช้โดยการจัดทำและวิเคราะห์ชุดข้อมูลต่างๆ
ผลลัพธ์สูงสุดในแดชบอร์ดสามารถแสดงข้อมูลสำคัญต่างๆ เช่น จุดความร้อน รอยไหม้ และสถิติ PM2.5
แดชบอร์ดแสดงพื้นที่ที่เกิดการเผาไหม้ซ้ำๆ ในจังหวัดเชียงใหม่ โดยจัดแบ่งตามพื้นที่ทางภูมิศาสตร์
ด้วยการใช้ Map-Geo ระบบจะนำเสนอข้อมูลในรูปแบบเลเยอร์ ทำให้สามารถซ้อนทับข้อมูลและระบุพิกัดโดยละเอียดตั้งแต่ระดับกว้างไปจนถึงระดับท้องถิ่น นอกจากนี้ยังแสดงค่าดัชนีคุณภาพอากาศ (AQI) จุดความร้อน และทิศทางลมในรูปแบบ Map-Geo อีกด้วย
การนำเสนอผลงาน ที่ Kyungpook Natl. University, Daegu City, South Korea ระหว่างวันที่ 23-26 October 2024 สามารถเผยแพร่เรื่องการนำ Big data มาแก้ปัญหาเรื่อง PM 2.5 ได้
ในประเทศไทย ระดับ PM2.5 จะแตกต่างกันไปตามฤดูกาลและพื้นที่ ในช่วงฤดูแล้ง ตั้งแต่เดือนธันวาคมถึงเมษายน ระดับความเข้มข้นของ PM2.5 จะเพิ่มสูงขึ้นอย่างมากเนื่องจากปัจจัยต่างๆ เช่น การเผาขยะทางการเกษตร เช่นเดียวกับปัญหาหมอกควันในภาคเหนือตอนบน โดยเฉพาะจังหวัดเชียงใหม่ ปัญหานี้จะยังคงมีอยู่ต่อไป และจัดอยู่ในกลุ่มปัญหาที่รุนแรงที่สุดในโลกทุกปี การศึกษานี้ศึกษาความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับการจัดการมลพิษ PM2.5 ในประเทศไทย โดยเน้นย้ำถึงความจำเป็นในการใช้ประโยชน์จาก Big Data ขั้นสูงและกลยุทธ์การจัดการเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการติดตามและบรรเทาผลกระทบ
การพัฒนาแพลตฟอร์มการนำเสนอข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อสนับสนุนการดำเนินงานด้านการวางแผนและการตัดสินใจเกี่ยวกับปัญหา PM2.5 ได้ให้ผลลัพธ์ที่น่าพอใจ
แพลตฟอร์มนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ใช้โดยการจัดทำและวิเคราะห์ชุดข้อมูลต่างๆ
ผลลัพธ์สูงสุดในแดชบอร์ดสามารถแสดงข้อมูลสำคัญต่างๆ เช่น จุดความร้อน รอยไหม้ และสถิติ PM2.5
แดชบอร์ดแสดงพื้นที่ที่เกิดการเผาไหม้ซ้ำๆ ในจังหวัดเชียงใหม่ โดยจัดแบ่งตามพื้นที่ทางภูมิศาสตร์
ด้วยการใช้ Map-Geo ระบบจะนำเสนอข้อมูลในรูปแบบเลเยอร์ ทำให้สามารถซ้อนทับข้อมูลและระบุพิกัดโดยละเอียดตั้งแต่ระดับกว้างไปจนถึงระดับท้องถิ่น นอกจากนี้ยังแสดงค่าดัชนีคุณภาพอากาศ (AQI) จุดความร้อน และทิศทางลมในรูปแบบ Map-Geo อีกด้วย